最近几天, 美国的SpaceX公司IPO上市, 融资了750亿美元, 使得马斯克本人变成了地球历史上第一个trillionaire, 掌握着万亿美元的巨额财富, 连带着大量拥有SpaceX原始股的员工等飞黄腾达, 成为富豪.
不禁感叹资本的恐怖, 即使是当今世界顶尖的IT或者量化工作者, 每年总包300万美元, 要达到马斯克的身家, 要干33.3万年, 万年啊!
资本和普通人最大的差距就在于, 资本的滚雪球能力太强. 普通工作者, 每年拿固定收入. 小型创业者, 可能根据市场变化和公司绩效有不同的收入. 而大型资本, 资金量大, 资源多, 把一切能利用的劳动力, 能赚取的利润, 都滚到雪球上去, 越滚越大. 而与此同时其他人, 有的成为了雪球中的一部分, 有的自己每天捡小雪球积少成多.
资金量大真的是无赖. 小公司和大公司竞争, 大公司只要一直打价格战, 比你卖的便宜, 人家钱多源源不断地输血, 而小公司每一刀都割在肉上, 到破产边缘迫不得已只能把公司卖给人家大公司, 一个企业就这么被干掉了. 就像一个稍有起势的雪球, 看到路边的积雪, 刚想过去滚大. 结果旁边突然窜出一个山高的巨无霸雪球, 一瞬间就把它吞没, 变成了大雪球的一部分.
尤其是在ai时代, 这种情况更是严重.
ai需要基础电力, 需要大规模的算力. 需要降温, 需要大规模的经费. 起步早或者资金充足的大公司才有资格接触ai的基层, 小公司和个人最多只能在表层, 使用, 和套壳做做文章. 我们没有能力训练一个和gpt5.2能力差不多的大模型, 我们所能做的, 就是借用人家的模型作为大脑, 套壳, 做c端, 做agent. 而话语权永远掌握在人家的手里. 人家只是看不起你这快小蛋糕, 如果你做的套壳真的市场大的离谱, 人家官方马上可以出一个更好的, 把你的蛋糕全部抢走.
除非哪一天, 某一位人工智能天才, 或者ai自己, 研究出了什么革命性的算法, 让ai不再需要大规模的算力和基础电力, 同时配合个人算力的升级, ai或许才是能“人人平等”的.
不过在可预见的未来里, 资金抢占ai市场的现象还会是主流. 所以中国加大对ai基础设施和算法的投入, 必须在美国手里抢下一杯羹, 不能落后人家太多. 否则一旦让美国企业滚起雪球, 再想开始滚自己的雪球, 可就只有被吞没的命运了.
说到这里又不得不看看现在中国的致命问题, 就是人才的大规模流失.
大量清北毕业的高材生, 前往美国深造, 并在美国ai大公司工作. 近年来确实不乏有本土的大牛们, 比如来自华中科技大学的manus创始人(即使卖给了meta), deepseek, kimi等ai公司的创始人. 但是国产ai目前和claude, gpt等顶尖ai还有很大的差距. 外网有人说, 中美ai竞争就是比谁的中国人更强. 所以中国怎么留住我们的人才, 怎么让更多顶尖牛人留在国内保研读博, 怎么让去美欧深造的牛人回国工作, 是重中之重.
现在时代是真的不一样了. 过去是海归, 从欧美回来的大学生, 在中国吃香. 现在反而是中国的大学生在世界范围吃香. 我所在的德国面临长时间的经济阵痛和人才稀缺, 极其迫切的渴望来自中国的工程师, 以及和中国谋合作. 美国的顶尖大学, MIT, Stanford, 极其青睐来自清北的本科生. 中国本科的含金量越来越高了, 因此我个人在未来也有前往中国读大学的打算. (即使欧洲大学并不差.)